cycle ingénieur
Parcours d’approfondissement Big Data & Business Intelligence
Et si derrière chaque donnée se cachait une opportunité de mieux comprendre le monde qui nous entoure ?
année du cursus
4è année du programme ingénieur
campus
Limoges
ce parcours est issu du
Cycle ingénieur
Langue
Français
Les points forts de ce parcours sont la multidisciplinarité et l’exploitation de sujets variés comme l’informatique, l’intelligence artificielle, les bases de données structurées et non structurées.
Le parcours Big Data & Business Intelligence vous invite à explorer un univers où l’analyse, la technologie et la prise de décision se rencontrent. Vous apprenez à donner du sens à l’information, à identifier ce qui compte vraiment et à contribuer à des projets qui accompagnent les évolutions des entreprises et de la société. Une spécialisation pour celles et ceux qui veulent comprendre comment circulent les données, construire des solutions robustes et mettre la technologie au service de cas d’usage concrets.
Présentation
Pourquoi choisir ce parcours ?
Ce parcours vous place au centre des enjeux de la transformation digitale des entreprises. Aujourd’hui, la donnée est partout, mais elle ne vaut que par ce qu’on en fait. Vous apprenez à l’exploiter comme un véritable levier stratégique, à la croisée de l’analyse, de la technologie et de la compréhension des besoins métiers.
Les objectifs
Ce parcours vous apprend à maîtriser toute la chaîne de valeur de la donnée : de sa collecte à son exploitation, jusqu’à sa transformation en décisions et services intelligents.
- 1 – Collecter : Acquérir des données issues de sources multiples : applications métiers, objets connectés, événements et flux temps réel.
- 2 – Stocker : Concevoir des architectures adaptées aux données massives : bases SQL et NoSQL, stockage distribué et environnements cloud.
- 3 -Traiter : Préparer, nettoyer, transformer et traiter les données à grande échelle grâce aux approches ETL/ELT, au calcul distribué et au streaming.
- 4 – Analyser : Explorer les données, identifier des tendances et construire des modèles à l’aide du Data Mining, du Machine Learning et de l’exploration de graphes.
- 5 – Visualiser : Concevoir des tableaux de bord, indicateurs et visualisations permettant de rendre les données compréhensibles et directement exploitables.
- 6 – Valoriser et décider : Transformer les résultats de l’analyse en connaissances, recommandations et services à forte valeur ajoutée pour accompagner la prise de décision.
L’objectif : devenir capable de concevoir une solution Data de bout en bout, en reliant choix technologiques, qualité des données, performance et besoins métiers.
Les compétences clés développées
Vous développez des compétences techniques solides, recherchées par les entreprises pour leurs projets data et décisionnels :
- Maîtrise des environnements distribués
- Appropriation des nouveaux SGBD de type NoSQL
- Management des données massives
- Acquisition des techniques de fouille de données massives
- Pratique des outils du BI pour la visualisation de l’analyse
- Conception et gestion de projets de systèmes d’information décisionnels
- Construction et automatisation de pipelines de données avec Spark, Kafka et Airflow
- Conception d’un Data Lake gouverné : qualité, traçabilité et sécurité des données
- Premiers pas avec l’intelligence artificielle générative appliquée aux projets data
Des compétences qui vous préparent directement aux métiers de data analyst, data engineer ou consultant BI, en vous donnant les clés pour structurer, analyser et valoriser la donnée à toutes les étapes d’un projet.
programme
Contenu du parcours Big Data et Business Intelligence
Vous travaillez avec les principaux outils et environnements utilisés en entreprise pour le traitement et l’analyse de données, à travers les modules suivants :
Graphes et données connectées
- Vous apprenez à modéliser des relations complexes entre données (réseaux, flux, dépendances) pour résoudre des problèmes d’optimisation et d’analyse structurelle.
Business Intelligence / Informatique Décisionnelle
- Vous concevez des systèmes qui transforment les données de l’entreprise en tableaux de bord et indicateurs pour faciliter la prise de décision.
Data Mining
- Vous explorez de grands volumes de données pour en extraire des tendances, des corrélations et des modèles prédictifs.
Bases de Données NoSQL
- Vous découvrez des architectures de stockage adaptées aux données massives et hétérogènes, complémentaires aux bases relationnelles classiques.
Cloud, Big Data et Data Platforms
- Vous apprenez à déployer et exploiter des infrastructures cloud pour stocker, traiter et analyser des données à grande échelle.
Big Data & IA
- Vous construisez une architecture Data Lake complète : stockage distribué, traitement en temps réel, calcul distribué, orchestration des pipelines, gouvernance et sécurité des données. Le module se termine par un projet de conception d’une architecture complète répondant à un projet réel
Êtes-vous fait pour cette spécialisation ?
Répondez à quelques questions rapides pour le découvrir !
Vous apprenez à manipuler des volumes de données importants et à les structurer pour en extraire de l’information exploitable.
Le parcours articule ces outils dans une architecture cohérente, de la donnée brute jusqu’à la décision. La donnée change des choses concrètes en entreprise. Quelques exemples :
- Un opérateur télécom croise données transactionnelles et réseaux sociaux, et réduit de moitié la résiliation de ses clients en un trimestre.
- Un groupe agroalimentaire gagne plusieurs places dans un classement de réputation grâce à une analyse continue de ses réseaux sociaux.
- Une compagnie ferroviaire réduit ses déraillements et ses émissions de carbone grâce à la maintenance prédictive de ses infrastructures.
- Une métropole croise caméras, capteurs et données spatiales pour sécuriser l’espace public en temps réel.
Témoignages
Nos étudiants témoignent
J’adore l’ambiance qu’il y a dans l’école et particulièrement l’entraide, la cohésion, ainsi que la bienveillance qui règnent entre les élèves dans la promo. Tout le monde aide les autres en fonction de ses capacités. J’ai par exemple un peu de mal avec les cours de physique, et avoir le soutien des autres étudiants m’a beaucoup aidée.
Projets étudiants
Découvrez les projets de nos étudiants
Robots autonomes, applications IA, systèmes de sécurité, objets connectés : découvrez ce que nos étudiants ont imaginé et réalisé au fil de leurs projets. De quoi vous donner un avant-goût très concret de ce qui vous attend.
Datalake agricole
Elinor TCHAMO, Aurore TAKOUEZIM, Audrey MAKAM, Derrick TOUKAM, Bidias HYEMELONG, Christian CAKANYA
NeuroScreen
Nour Salhi, Daniela Ponce-Martinez
Plateforme Web de Pentest
Yannick Komguem, Jonathan Fokouo Kamto, Clauden By, Michel Bodoldjob
Rob’Occ Détection
Gilles Kouebou Djonko, Josua Dourlens
Débouchés
Univers professionnels liés à cette spécialisation
Ce parcours vous prépare à des métiers d’ingénierie très recherchés :
Regard du référent
Les points forts de ce parcours sont la multidisciplinarité et l’exploitation de sujets variés comme l’informatique, l’intelligence artificielle, les bases de données structurées et non structurées. Il se distingue également par un aspect pratique, en phase avec les besoins des entreprises, à travers des cas d’études concrets.
Raja Chiky
Référent parcours Big Data et BI
Profil type
La Big Data et le Business Intelligence, est-elle votre voie ?
Vous hésitez encore à vous projeter dans cette spécialisation ? C’est une question légitime, et c’est justement en vous reconnaissant (ou pas) dans ce qui suit que vous pourrez y répondre.
Vous pourriez vous y retrouver si…
Vous aimez comprendre ce qui se cache derrière les chiffres et les tendances.
Vous appréciez autant la rigueur technique que la réflexion stratégique.
Vous aimez transformer une information complexe en quelque chose de clair et utile.
Cette spécialisation vous apportera…
Une double culture, technique et business, pour parler aussi bien le langage de la donnée que celui des enjeux métiers.
La capacité à transformer la data en un véritable outil d’aide à la décision.
Des compétences recherchées dans tous les secteurs d’activité, pour vous projeter avec confiance dans un métier au cœur de la transformation digitale.
Vous vous reconnaissez dans
plusieurs de ces points ?
Le parcours Big Data et BI peut constituer un choix pertinent
pour approfondir votre profil et donner une orientation plus marquée à votre formation d’ingénieur.
parcours technologiques
Nos autres parcours technologiques de 4ème année
FAQ
On répond à vos questions
Non, ce parcours s’adresse à tous les étudiants du cycle ingénieur ayant suivi le socle commun en sciences et en numérique. Aucune expertise préalable en data n’est requise : vous construisez vos compétences progressivement, à travers les modules et les projets.
Le Big Data concerne le traitement de volumes de données très importants, souvent issus de sources multiples et variées.
La Business Intelligence, elle, vise à analyser ces données pour les transformer en indicateurs clairs et utiles à la prise de décision dans les entreprises.
Les deux. Vous développez des compétences techniques pour manipuler la donnée, mais aussi une capacité d’analyse pour comprendre ce qu’elle signifie et comment elle peut être utilisée dans un contexte professionnel.
Vous pouvez être amené à travailler sur des projets liés à l’analyse de données, à la création de tableaux de bord, à la visualisation de données ou encore à l’exploitation de données massives pour aider à la prise de décision.
Ce parcours prépare notamment aux métiers de data analyst, data engineer, consultant BI, chef de projet décisionnel ou administrateur de bases de données décisionnelles, dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé, l’industrie ou le commerce.
Les compétences en Big Data et Business Intelligence sont recherchées dans de nombreux secteurs : finance, santé, industrie, commerce, services numériques ou encore secteur public.
Oui. Les compétences en data et en Business Intelligence sont utilisées dans tous les pays. Ce parcours vous permet de développer un profil recherché dans un environnement professionnel de plus en plus internationalisé.
Oui, vous y construisez les architectures de données, Data Lake, pipelines temps réel, gouvernance, qui servent aujourd’hui de socle aux projets d’intelligence artificielle en entreprise. Une donnée bien collectée et bien gouvernée est ce qui rend un modèle d’IA fiable.
Les métiers de la data et de l’IA comptent parmi les mieux rémunérés du numérique.
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Pour aller plus loin
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