bilan neuropsychologique

NeuroScreen

Aide à la décision et suivi psychosocial
Outil informatisé de screening neuropsychologique

Introduction

rehabilitation psychosociale

Dans les centres de réhabilitation psychosociale, la réalisation d’un bilan neuropsychologique complet est une étape essentielle mais longue, nécessitant un temps d’attente important avant la mise en place d’un accompagnement adapté. Afin de réduire ces délais et de faciliter l’orientation des patients, le projet NeuroScreen propose un outil informatisé de screening neuropsychologique, permettant aux patients de réaliser une évaluation cognitive simple et autonome, tout en offrant aux professionnels de santé un accès rapide à des indicateurs clairs et exploitables.

L’objectif du projet NeuroScreen est de concevoir une plateforme numérique permettant la collecte, la sécurisation et l’analyse automatisée de données issues de questionnaires cognitifs, afin de fournir une aide à la décision aux professionnels de santé. La solution vise à garantir l’anonymisation des patients, la fiabilité des résultats, ainsi que la visualisation dynamique des données via des tableaux de bord interactifs, facilitant le suivi et l’interprétation des évaluations.

Python :

•Application interactive

•Gestion des réponses patients

•Automatisation des exports

python

Elasticsearch & Kibana :

•Indexation rapide des données

•Analyses statistiques

•Tableaux de bord interactifs

•Suivi longitudinal des patients

elasticsearch et kibana

1 –Partie questionnaires (ERF et STORI)

La première partie du projet consiste à concevoir et intégrer des questionnaires d’évaluation cognitive et psychosociale, à savoir le questionnaire ERF (Évaluation des Répercussions Fonctionnelles) et le questionnaire STORI. Cette étape vise à permettre aux patients de répondre de manière autonome à des séries de questions structurées, couvrant différents aspects de leur fonctionnement cognitif et psychosocial. Les réponses sont automatiquement collectées, anonymisées et stockées dans une base de données relationnelle, garantissant la fiabilité et la sécurité des données médicales. Cette phase comprend la conception des interfaces, la gestion des réponses et les tests fonctionnels de validation.

2 – Partie analyse des données et tableau de bord médical

La seconde partie du projet porte sur l’analyse et la valorisation des données collectées à travers les questionnaires ERF et STORI. Les résultats sont exportés, indexés et analysés automatiquement afin de produire des indicateurs statistiques pertinents. Ces indicateurs sont ensuite visualisés à l’aide de tableaux de bord interactifs destinés aux professionnels de santé. Le tableau de bord permet une lecture claire et synthétique des résultats, ainsi qu’un suivi de l’évolution des patients dans le temps, facilitant ainsi l’aide à la décision médicale et l’orientation vers un accompagnement adapté.

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