XIRM
Visualisation XR des IRM pour le suivi de la maladie d’Alzheimer
Introduction
CONTEXTE
La maladie de l’Alzheimer est une pathologie neurodégénérative dont le suivi repose en grande partie sur l’analyse des IRM cérébrales. Ces images sont généralement étudiées en deux dimensions.
OBJECTIFS
L’objectif du projet XIRM est de proposer une solution de visualisation immersive en réalité mixte des images IRM cérébrales, afin de faciliter l’analyse et le suivi de la maladie d’Alzheimer. Cette approche vise à améliorer la compréhension spatiale des structures du cerveau grâce à une représentation tridimensionnelle interactive.
3DSlicer :
Il s’agit un logiciel open-source utilisé pour le traitement et la segmentation des images IRM au format NIfTI (.nii). Il permet de générer des modèles 3D exploitables à partir des données médicales en utilisant des plugins.
Unity :
Unity est un moteur de développement 3D
Meta Quest 3 :
Casque de réalité virtuelle
1 – Conversion et le traitement des données IRM
Les images médicales, fournies au format NIfTI (.nii) étant des données volumétriques complexes elles ne sont pas directement exploitables dans un environnement de réalité virtuelle, ont été analysées et segmentées à l’aide du logiciel 3D Slicer afin de générer des modèles 3D exploitables.
Cette phase a nécessité plusieurs tests d’outils et de méthodes de segmentation pour obtenir des modèles de qualité, compatibles avec une utilisation en environnement XR. À l’aide de ce logiciel, plusieurs méthodes de segmentation et de génération de modèles 3D ont été testées et comparées. Cette phase a permis d’identifier un processus fiable pour extraire les structures cérébrales pertinentes et générer des modèles 3D exploitables, tout en cherchant à préserver la qualité et la précision des données médicales.
2 – Visualisation et l’interaction en réalité virtuelle.
Les modèles 3D générés (.OBJ) ont été intégrés dans le moteur Unity afin de concevoir une application XR dédiée.
Un travail d’adaptation a été réalisé pour assurer la compatibilité avec un casque de réalité virtuelle, en particulier le Meta Quest 3. Cette phase a inclus la mise en place de la scène virtuelle, l’optimisation des performances et le développement d’interactions permettant de manipuler et d’explorer le cerveau en trois dimensions. Des phases de tests ont ensuite permis de garantir la stabilité de l’application et d’offrir une expérience immersive fluide et intuitive.
Bilan
Un projet porté par : Mohamed Salim KTARI – Teuku Fathan FERDIANSYAH – Ahmed Yassine HASSAIRI – Cédric NGUEMALEU
Année : 2025-2026
•Mise en place d’une visualisation immersive en réalité virtuelle
•Conversion réussie de données IRM au format NIfTI (.nii) en modèles 3D exploitables
•Automatisation du processus de génération des modèles 3D
Perspectives :
•Amélioration des performances et de la qualité visuelle
•Développement d’interactions avancées en réalité virtuelle
•Évolution du projet vers un outil d’aide à l’analyse et au suivi médical
Mohamed HAMROUN – Enseignant référent – 3iL Ingénieurs
Arnaud BOUJUT – Enseignant référent – 3iL Ingénieurs
Hadil BELANES – XLIM – Client